Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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Autoren:
Yilmaz, Abdurrahim; Aydin, Tuelay; Varol, Rahmetullah
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Virtual staining for pixel‑wise and quantitative analysis of single cell images
Zeitschrift:
Scientific Reports
Jahrgang:
13
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
19178
Sprache:
Englisch
ISSN:
2045-2322
Article-ID:
19178
DOI:
10.1038/s41598-023-45150-y
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.1038/s41598-023-45150-y
Fakultät:
Fakultät für Betriebswirtschaft
Institut:
BW 1 - Institut für Unternehmensführung
Professur:
Kraus, Rafaela
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München und die DFG.
BibTeX
Vorkommen:
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