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Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Frühwarnung und Alarmierung der Bevölkerung
Zeitschrift:
Crisis Prevention - Fachmagazin für Gefahrenabwehr, Innere Sicherheit und Katastrophenhilfe
Heftnummer:
2
Jahr:
2022
Seiten von - bis:
72-74
Sprache:
Deutsch
ISSN:
2198-0527
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 1 - Institut für Theoretische Informatik, Mathematik und Operations Research
Professur:
Pickl, Stefan
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
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