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Dokumenttyp:
Vortrag / Presentation
Titel:
DESTSAM – Dense Satellite Time Series for Agricultural Monitoring
Untertitel:
Wie man dichte NDVI-Zeitreihen mittels SAR-Daten und Deep Learning erstellt
Veranstalter (Körperschaft):
Deutsche Raumfahrtagentur
Konferenztitel:
Symposium zur angewandten Satellitenerdbeobachtung
Konferenztitel:
Neue Perspektiven der Erdbeobachtung
Tagungsort:
Bonn
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
26.06.2023
Datum Ende der Konferenz:
28.06.2023
Jahr:
2023
Sprache:
Deutsch
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Projekt:
DESTSAM - Dense Satellite Time Series for Agricultural Monitoring
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Vortrag bei:
Neue Perspektiven der Erdbeobachtung - 4. Symposium zur angewandten Satellitenerdbeobachtung
BibTeX