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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Improving Deep Learning-based Height Estimation from single SAR Images by Injecting Sensor Parameters
Konferenztitel:
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (43., 2023, Pasadena, Calif.)
Tagungsort:
Pasadena, Calif., USA
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
16.07.2023
Datum Ende der Konferenz:
21.07.2023
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
1806-1809
Sprache:
Englisch
Stichwörter:
Single-Image Height Estimation ; 3D Reconstruction ; Synthetic Aperture Radar (SAR) ; Deep Learning ; Physics-informed neural networks
ISBN:
979-8-3503-2010-7
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
Sonstige Angaben:
Voraufnahme
BibTeX