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Autoren:
Fuchs, Sven 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
Dynamische Adaptierung der Mensch-Maschine-Interaktion auf der Basis mentaler Zustände 
Betreuer:
Koch, Michael, Prof. Dr. 
Gutachter:
Koch, Michael, Prof. Dr.; Alt, Florian, Prof. Dr. 
Tag der mündlichen Prüfung:
01.03.2023 
Publikationsdatum:
28.03.2023 
Jahr:
2023 
Sprache:
Deutsch 
Schlagwörter:
Mensch-Maschine-Kommunikation ; Mensch-Maschine-System ; Adaptives System ; Ergonomie ; Faktor Mensch ; Mentaler Zustand 
Stichwörter:
Mensch-Maschine Interaktion; Adaptive Systeme; Mentaler Zustand; Human Factors; Ergonomie 
Abstract:
Adaptive Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) ermöglicht es technischen Artefakten, mit Assistenzfunktionen auf menschliche Leistungseinbrüche oder Veränderungen von Nutzer- und Umweltzuständen zu reagieren. Die Zielerreichung des Mensch-Maschine-Gesamtsystems kann dabei über einen biokybernetischen Regelkreis unterstützt werden, indem mit physiologischen Messmethoden mentale Problemzustände der Nutzer detektiert und darauf basierend Anpassungen an der MMI vorgenommen werden. Gegenstand dieser Diss...    »
 
DDC-Notation:
621.3984 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 2 - Institut für Softwaretechnologie 
Professur:
Koch, Michael 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes