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Autoren:
Mehlstäubl, Jan; Nicklas, Simon; Gerschütz, Benjamin; Sprogies, Nicolai; Schleich, Benjamin; Lohner, Thomas; Wartzack, Sandro; Stahl, Karsten; Paetzold, Kristin 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Voraussetzungen für den Einsatz datengetriebener Methoden in der Produktentwicklung 
Herausgeber Sammlung:
Krause, Dieter; Paetzold, Kristin; Wartzack, Sandro 
Titel Konferenzpublikation:
DS 111: Proceedings of the 32nd Symposium Design for X (DFX2021) 
Reihentitel:
DfX 
Konferenztitel:
Symposium Design for X (32., 2021, Virtuell) 
Tagungsort:
Virtuell 
Jahr der Konferenz:
2021 
Datum Beginn der Konferenz:
27.09.2021 
Datum Ende der Konferenz:
28.09.2021 
Verlag:
Design Society 
Jahr:
2021 
Seiten von - bis:
10 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
DFX ; Data Mining ; Data-driven Methods ; Machine Learning ; Product Development 
Abstract:
Data mining and machine learning are successfully applied in many business areas such as marketing or production. Due to the increasing complexity in data and information flows and the large amount of data, data-driven solutions have also great potential in product development. Nevertheless, many companies are not able to integrate data-driven methods into their product development process. In order to support the application of data-driven methods, this paper identifies necessary prerequisites...    »
 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 3 - Institut für Technische Produktentwicklung 
Professur:
Paetzold, Kristin 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes