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Autoren:
Ebel, Patrick; Garnot, Vivien Sainte Fare; Schmitt, Michael; Wegner, Jan Dirk; Zhu, Xiao Xiang
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
UnCRtainTS: Uncertainty Quantification for Cloud Removal in Optical Satellite Time Series
Titel Konferenzpublikation:
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Veranstalter (Körperschaft):
IEEE/CVF
Konferenztitel:
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop (2023, Vancouver)
Tagungsort:
Vancouver, BC, Canada
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
17.06.2023
Datum Ende der Konferenz:
24.06.2023
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
2086-2096
Sprache:
Englisch
Stichwörter:
Uncertainty quantification ; cloud removal ; optical satellite images
ISBN:
979-8-3503-0249-3 ; 979-8-3503-0250-9
DOI:
10.1109/CVPRW59228.2023.00202
URL zum Inhalt:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10209044
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX
Vorkommen:
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