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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Self-Supervised Learning for InSAR Phase and Coherence Estimation
Konferenztitel:
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (2023, Pasadena, Calif.)
Tagungsort:
Pasadena, Calif., USA
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
16.07.2023
Datum Ende der Konferenz:
21.07.2023
Jahr:
2023
Sprache:
Englisch
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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