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Dokumenttyp:
Sammelbandbeitrag / Paper in Collective Volume
Titel:
Generating Efficient Predictive Shift-Reduce Parsers for Hyperedge Replacement Grammars
Titel Sammlung:
Software Technologies: Applications and Foundations
Untertitel Sammlung:
STAF 2017 Collocated Workshops, Marburg, Germany, July 17-21, 2017, Revised Selected Papers
Herausgeber Sammlung:
Seidl, Martina; Zschaler, Steffen
Reihentitel:
Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer Reihe:
10748
Konferenztitel:
STAF Collocated Workshops (2017, Marburg)
Tagungsort:
Marburg
Jahr der Konferenz:
2017
Datum Beginn der Konferenz:
17.07.2017
Datum Ende der Konferenz:
21.07.2017
Verlagsort:
Cham
Verlag:
Springer
Jahr:
2018
Seiten von - bis:
76-91
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-319-74729-3 ; 978-3-319-74730-9
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 2 - Institut für Softwaretechnologie
Professur:
Minas, Mark
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX