Müller, Jasper; Slyne, Frank; Kaeval, Kaida; Troia, Sebastian; Fehenberger, Tobias; Elbers, Jörg-Peter; Kilper, Daniel C.; Ruffini, Marco; Mas-Machuca, Carmen
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Experimental Demonstration of ML-Based DWDM System Margin Estimation
Titel Konferenzpublikation:
Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2023
Reihentitel:
Technical Digest Series
Konferenztitel:
Optical Fiber Communication Conference (2023, San Diego, Calif.)
Tagungsort:
San Diego, California, United States
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
05.03.2023
Datum Ende der Konferenz:
09.03.2023
Verlag:
Optica Publishing Group
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
Tu2F.2
Sprache:
Englisch
Schlagwörter:
Communication Networks
Abstract:
SNR margins between partially and fully loaded DWDM systems are estimated without detailed knowledge of the network. The ML model, trained on simulation data, achieves accurate predictions on experimental data with an RMSE of 0.16 dB.