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Autoren:
Müller, Jasper; Slyne, Frank; Kaeval, Kaida; Troia, Sebastian; Fehenberger, Tobias; Elbers, Jörg-Peter; Kilper, Daniel C.; Ruffini, Marco; Mas-Machuca, Carmen 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Experimental Demonstration of ML-Based DWDM System Margin Estimation 
Titel Konferenzpublikation:
Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2023 
Reihentitel:
Technical Digest Series 
Konferenztitel:
Optical Fiber Communication Conference (2023, San Diego, Calif.) 
Tagungsort:
San Diego, California, United States 
Jahr der Konferenz:
2023 
Datum Beginn der Konferenz:
05.03.2023 
Datum Ende der Konferenz:
09.03.2023 
Verlag:
Optica Publishing Group 
Jahr:
2023 
Seiten von - bis:
Tu2F.2 
Sprache:
Englisch 
Schlagwörter:
Communication Networks 
Abstract:
SNR margins between partially and fully loaded DWDM systems are estimated without detailed knowledge of the network. The ML model, trained on simulation data, achieves accurate predictions on experimental data with an RMSE of 0.16 dB. 
ISBN:
978-1-957171-18-0 
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Institut:
EIT 3 - Institut für Informationstechnik 
Professur:
Mas-Machuca, Carmen 
Open Access ja oder nein?:
Nein / No