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Autoren:
Gidey, Habtom; Hillmann, Peter; Hillmann, Andreas; Knoll, Alois 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
User-like Bots for Cognitive Automation: A Survey 
Titel Konferenzpublikation:
Machine Learning, Optimization, and Data Science 
Untertitel Konferenzpublikation:
9th International Conference, LOD 2023, Grasmere, UK, September 22–26, 2023, Revised Selected Papers, Part II 
Reihentitel:
Lecture Notes in Computer Science, LNCS 
Bandnummer Reihe:
14506 
Konferenztitel:
International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science (9., 2023, Grasmere) ; International Advanced Course & Symposium on Artificial Intelligence & Neuroscience (3., 2023, Grasmere) 
Konferenztitel:
ACAIN 2023 - Advanced Course & Symposium on Artificial Intellegence & Neuroscience 
Tagungsort:
Grasmere, Lake District, England 
Jahr der Konferenz:
2023 
Datum Beginn der Konferenz:
22.09.2023 
Datum Ende der Konferenz:
26.09.2023 
Verlagsort:
Cham, Switzerland 
Verlag:
Springer 
Jahr:
2024 
Seiten von - bis:
388-402 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
software bot ; cognitive architecture ; cognitive automation 
Abstract:
Software bots have attracted increasing interest and popularity in both research and society. Their contributions span automation, digital twins, game characters with conscious-like behavior, and social media. However, there is still a lack of intelligent bots that can adapt to the variability and dynamic nature of digital web environments. Unlike human users, they have difficulty understanding and exploiting the affordances across multiple virtual environments. Despite the hype, b...    »
 
ISBN:
978-3-031-53965-7 ; 978-3-031-53966-4 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 4 - Institut für Angewandte Informatik 
Professur:
Karcher, Andreas 
Open Access ja oder nein?:
Nein / No 
Angaben zum Volltext:

 
Volltext-Version:
Accepted Version