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Autoren:
de Marchi, Alberto; Dreves, Axel; Gerdts, Matthias; Gottschalk, Simon; Rogovs, Sergejs 
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article 
Titel:
A Function Approximation Approach for Parametric Optimization 
Zeitschrift:
Journal of Optimization Theory and Applications 
Jahr:
2022 
Sprache:
Englisch 
Abstract:
We present a novel approach for approximating the primal and dual parameter-dependent solution functions of parametric optimization problems. We start with an equation reformulation of the first-order necessary optimality conditions. Then, we replace the primal and dual solutions with some approximating functions and find for some test parameters optimal coefficients as solution of a single nonlinear least-squares problem. Under mild assumptions it can be shown that stationary points are global...    »
 
ISSN:
0022-3239 ; 1573-2878 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen 
Professur:
Gerdts, Matthias 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC-BY 4.0 
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).