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Autoren:
Stoll, Kurt Uwe 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
Using Existing Structured Data as a Learning Set for Web Information Extraction in E-Commerce 
Betreuer:
Hepp, Martin, Prof. Dr. 
Gutachter:
Hepp, Martin, Prof. Dr.; Steinhardt, Claudius, Prof.-Dr.; Kaiser, Stephan, Univ.-Prof. Dr.; Morasch, Karl, Univ.-Prof. Dr. 
Tag der mündlichen Prüfung:
12.07.2016 
Publikationsdatum:
08.03.2017 
Jahr:
2016 
Sprache:
Englisch 
Subject:
Electronic Commerce ; Semantic Web ; Information Retrieval ; Markteffizienz ; Hochschulschrift 
Stichwörter:
Semantic Web, Machine Learning, Artificial Intelligence, Web Information Extraction 
Abstract:
In the last years, e-commerce has grown massively and evolved into a main driver of technological innovation on the Web. The Semantic Web is a vision to advance the technological foundation of the Web so that computers are empowered to better extract and process information from Web content. A core principle of the Semantic Web is to augment Web markup by structured data suited for machine processing, instead of markup just suitable for rendering the information for human consumption. The applic...    »
 
DDC-Notation:
381.142 
Fakultät:
Fakultät für Wirtschafts- und Organisationswissenschaften 
Institut:
WOW 3 - Institut für Management marktorientierter Wertschöpfungsketten 
Professur:
Hepp, Martin 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes