Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Benutzer: Gast
 
Login
de
en
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Mehr Felder
Reset
Suchen
Einfache Suche
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (univ.)
(22313)
Fakultäten (HAW)
(1788)
Fakultät für Betriebswirtschaft
(1219)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
(234)
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
(182)
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
(24)
ETTI 3 - Institut für Nachrichtentechnik und Datenübertragungstechnik
(3)
ETTI 4 - Institut für Embedded Systems
(8)
ETTI 5 - Institut für Funkkommunikation
ETTI 6 - Institut für Software Engineering
(16)
Fakultät für Maschinenbau
(336)
Forschungszentren und -initiativen
(2204)
Weitere Einrichtungen
(17)
Projekte
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open-Access-Publikationen
Patente
Forschungsdaten
Forschungsprofile
Videos für die UniBw M-Webseite
Digitalisierte Medien
AG E-Learning
Materialien der Universitätsbibliothek
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Autoren:
Karnehm, Dominic; Anekal, Latha; Samanta, Akash; Neve, Antje; Williamson, Sheldon
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Towards Digital Twining of Lithium-ion Battery Management Systems: An Extended Kalman Filter for State-of-Charge Estimation in Cloud-platform
Titel Konferenzpublikation:
2023 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE)
Konferenztitel:
IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (2023, Nashville, Tenn.)
Tagungsort:
Nashville, Tenn., USA
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
29.10.2023
Datum Ende der Konferenz:
02.11.2023
Verlagsort:
Piscataway
Verlag:
IEEE
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
6524-6525
Sprache:
Englisch
ISBN:
979-8-3503-1645-2 ; 979-8-3503-1644-5
DOI:
10.1109/ECCE53617.2023.10362099
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Professur:
Neve, Antje
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX
Vorkommen:
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme