Login
- Autorinnen/Autoren:
- Pohlmann, Sebastian; Mashayekh, Ali; Karnehm, Dominic; Kuder, Manuel; Neve, Antje; Weyh, Thomas
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag / Conference Paper
- Titel:
- Lithium Ion Batteries Impedance Approximation and Model Parameterization Using Artificial Neural Networks
- Titel Konferenzpublikation:
- 2024 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT)
- Konferenztitel:
- IEEE International Conference on Industrial Technology (2024, Bristol)
- Tagungsort:
- Bristol, United Kingdom
- Jahr der Konferenz:
- 2024
- Datum Beginn der Konferenz:
- 25.03.2024
- Datum Ende der Konferenz:
- 27.03.2024
- Verlagsort:
- Piscataway, NJ
- Verlag:
- IEEE
- Jahr:
- 2024
- Seitenbereich:
- 1-6
- Sprache:
- Englisch
- Stichwörter:
- Temperature measurement ; Training ; Visualization ; Time-frequency analysis ; Training data ; Artificial neural networks ; Predictive models ; lithium-ion battery ; EIS ; machine learning
- ISBN:
- 979-8-3503-4026-6 ; 979-8-3503-4027-3
- DOI:
- 10.1109/ICIT58233.2024.10540962
- Fakultät:
- Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
- Institut:
- ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
- Professorin/Professor:
- Neve, Antje
- Open Access:
- Nein / No
BibTeX