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Autoren:
Ullrich, Sabine; Geierhos, Michaela 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Using Bloom’s Taxonomy to Classify Question Complexity 
Herausgeber Sammlung:
Abbas, Mourad; Freihat, Abed Alhakim 
Titel Konferenzpublikation:
Proceedings of The Fourth International Conference on Natural Language and Speech Processing (ICNLSP 2021) 
Konferenztitel:
International Conference on Natural Language and Speech Processing (4., 2021, Trient) 
Tagungsort:
Trient, Italien; Virtuell 
Jahr der Konferenz:
2021 
Datum Beginn der Konferenz:
12.11.2021 
Datum Ende der Konferenz:
13.11.2021 
Verlagsort:
Stroudsburg, PA 
Verlag:
Association for Computational Linguistics 
Jahr:
2021 
Seiten von - bis:
285-289 
Sprache:
Englisch 
Abstract:
Question answering is widespread and a vari- ety of answer taxonomies exists in research that divides responses into simple and com- plex. Multi-hop answering has become pop- ular when the complexity of questions and an- swers increases. However, determining when multi-hop reasoning becomes necessary is not yet clear. We propose to apply Bloom’s taxonomy to the determination of question complexity in question-answering systems. Originating in pedagogy, Bloom’s taxonomy measures ques- tion comp...    »
 
ISBN:
978-1-955917-18-6 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit 
Professur:
Geierhos, Michaela 
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC BY