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Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis
Titel:
Reinforcement learning with hybrid quantum approximation in the NISQ context
Reihentitel:
Research
Betreuer:
Pickl, Stefan, Prof. Dr.
Gutachter:
Pickl, Stefan, Prof. Dr. ; Helmbrecht, Udo, Prof. Dr.
Tag der Abgabe der Arbeit:
31.08.2021
Tag der mündlichen Prüfung:
06.12.2021
Verlagsort:
Wiesbaden
Verlag:
Springer Vieweg
Jahr:
2022
Seiten (Monografie):
xviii, 134
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-658-37615-4
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 1 - Institut für Theoretische Informatik, Mathematik und Operations Research
Professur:
Pickl, Stefan
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
Sonstige Angaben:
Dissertation an der Universität der Bundeswehr München
BibTeX