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- Authors:
- Pohlmann, Sebastian; Mashayekh, Ali; Stroebl, Florian; Karnehm, Dominic; Kuder, Manuel; Neve, Antje; Weyh, Thomas
- Document type:
- Zeitschriftenartikel / Journal Article
- Title:
- State-of-Health prediction of lithium-ion batteries based on a low dimensional Gaussian Process Regression
- Journal:
- Journal of Energy Storage
- Volume:
- 88
- Year:
- 2024
- Pages from - to:
- 111649
- Language:
- Englisch
- ISSN:
- 2352-152X
- Article ID:
- 111649
- DOI:
- 10.1016/j.est.2024.111649
- URL:
- https://doi.org/10.1016/j.est.2024.111649
- Department:
- Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik; Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
- Institute:
- EIT 7 - Institut für Elektrische Energiesysteme; ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
- Chair:
- Neve, Antje ; Weyh, Thomas
- Open Access yes or no?:
- Ja / Yes
- Type of OA license:
- CC BY 4.0
- Licence URL:
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Miscellaneous:
- Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
BibTeX
Occurrences:
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