mediaTUM - Medien- und Publikationsserver

Autorinnen/Autoren:: Pohlmann, Sebastian; Mashayekh, Ali; Stroebl, Florian; Karnehm, Dominic; Kuder, Manuel; Neve, Antje; Weyh, Thomas
Dokumenttyp:: Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:: State-of-Health prediction of lithium-ion batteries based on a low dimensional Gaussian Process Regression
Zeitschrift:: Journal of Energy Storage
Jahrgang:: 88
Jahr:: 2024
Seitenbereich:: 111649
Sprache:: Englisch
ISSN:: 2352-152X
Article-ID:: 111649
DOI:: 10.1016/j.est.2024.111649
URL zum Inhalt:: https://doi.org/10.1016/j.est.2024.111649
Fakultät:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik; Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:: EIT 7 - Institut für Elektrische Energiesysteme; ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Professorin/Professor:: Neve, Antje ; Weyh, Thomas
Open Access:: Ja / Yes
Open-Access-Lizenz:: CC BY 4.0
URL zur Lizenz:: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sonstige Angaben:: Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
BibTeX