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Autorinnen/Autoren:
Fietkau, Julian; Schwarzer, Jan
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Herausforderungen menschengerechter Forschung mit Body-Tracking-Sensoren in Langzeit-Feldstudien
Titel Konferenzpublikation:
Mensch und Computer 2024 – Workshopband
Veranstalter (Körperschaft):
Gesellschaft für Informatik
Konferenztitel:
Mensch und Computer (2024, Karlsruhe)
Tagungsort:
Karlsruhe, Germany
Jahr der Konferenz:
2024
Datum Beginn der Konferenz:
01.09.2024
Datum Ende der Konferenz:
04.09.2024
Verlagsort:
Bonn
Verlegende Institution:
Gesellschaft für Informatik e.V.
Jahr:
2024
Seitenbereich:
1-3
Sprache:
Deutsch
Stichwörter:
Feldstudien ; Langzeitstudien ; sensorbasierte Empirie ; quantitative Empirie M ; Body Tracking ; Kinect ; Barrierefreiheit ; Inklusion
Abstract:
In der Mensch-Computer-Interaktion sind Beobachtungsstudien ein bewährtes Mittel, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Menschen sich in der Interaktion mit digitalen Systemen verhalten. Um solche Beobachtungen über längere Zeiträume durchführen und reichhaltigere Beobachtungsdaten sammeln zu können, werden mitunter optische Sensoren eingesetzt, die bestimmte Aspekte des Verhaltens ohne kontinuierliche menschliche Betreuung aufzeichnen können. Wie können solche Sensoren menschenwürdig und unt...     »
DOI:
10.18420/muc2024-mci-ws14-170
URI:
https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44303
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 2 - Institut für Softwaretechnologie
Professorin/Professor:
Koch, Michael
Projekt:
Untersuchung des Honeypot-Effekts an (halb-) öffentlichen interaktiven Ambient Displays in Langzeitfeldstudien (HoPE)
Open Access:
Ja / Yes
Open-Access-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed
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