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- Autorinnen/Autoren:
- Stiehl, Bernhard; Sanchez Porras, Andres Felipe; Fischer, Lukas; Zigan, Lars
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenartikel / Journal Article
- Titel:
- Adjoint-based and machine learning optimization of air-fin cooling in electrical machines
- Zeitschrift:
- International Journal of Heat and Mass Transfer
- Jahrgang:
- 264
- Verlag:
- Elsevier
- Jahr:
- 2026
- Umfang (Seiten):
- 11
- Seitenbereich:
- 1-11
- Sprache:
- Englisch
- ISSN:
- 0017-9310
- DOI:
- 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2026.128699
- URL zum Inhalt:
- https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2026.128699
- Fakultät:
- Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
- Institut:
- LRT 10 - Institut für Thermodynamik
- Professorin/Professor:
- Zigan, Lars
- Open Access:
- Ja / Yes
- Open-Access-Lizenz:
- CC BY 4.0
- URL zur Lizenz:
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Sonstige Angaben:
- Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
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