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Autorinnen/Autoren:
Hülsmann, Maren; Förstner, Roger
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Onboard Predictive Fault Management for SeRANIS: Resource-Aware Multi-Mode Telemetry Forecasting and Anomaly Detection
Herausgebende Sammelband:
Izzo, Dario; Acciarini, Giacomo; Dold, Dominik; Hadjiivanov, Alexander; Bannach, Max; Verhelst, Théo; Gerlach, Thore Thassilo
Titel Konferenzpublikation:
Proceedings of the 3rd Conference on AI in and for Space (SPAICE 2026)
Veranstalter (Körperschaft):
ESA
Konferenztitel:
Conference on AI in and for Space (3., 2026, Noordwijk)
Tagungsort:
Noordwijk, Niederlande
Jahr der Konferenz:
2026
Datum Beginn der Konferenz:
21.10.2026
Datum Ende der Konferenz:
23.10.2026
Jahr:
2026
Seitenbereich:
65-69
Sprache:
Englisch
DOI:
10.5281/zenodo.23495602
URL zum Inhalt:
https://zenodo.org/records/23495603
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professorin/Professor:
Förstner, Roger
Projekt:
SeRANIS – Seamless Radio Access Networks in the Internet of Space
Open Access:
Ja / Yes
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