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Autoren:
Rempe, Felix 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
Traffic Speed Estimation and Prediction Using Floating Car Data 
Betreuer:
Bogenberger, Klaus, Prof. Dr. 
Gutachter:
Bogenberger, Klaus, Prof. Dr.; Wagner, Peter, Prof. Dr.; Kerner, Boris, Prof. Dr. 
Tag der mündlichen Prüfung:
04.12.2018 
Publikationsdatum:
29.04.2019 
Jahr:
2019 
Sprache:
Englisch 
Schlagwörter:
Deutschland ; Autobahn ; Verkehrsaufkommen ; Verkehrsstau ; Prognose ; Computerunterstütztes Verfahren ; Auswertung ; Hochschulschrift 
Stichwörter:
Traffic State Estimation, Traffic State Prediction, Floating Car Data, Traffic Congestion Analysis, Traffic Jam Warning 
Abstract:
This thesis proposes novel methods to use Floating Car Data (FCD) for applications in traffic speed estimation and prediction. Three approaches are developed and evaluated using real FCD collected by a large fleet of vehicles. The first method targets traffic speed estimation on freeways. It describes how to process raw and sparse trajectory data using empirical traffic features described in the Three- Phase theory to compute a continuous traffic speed estimate in space-time. Therefore, first th...    »
 
DDC-Notation:
388.3124 
Fakultät:
Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften 
Institut:
BAU 7 - Institut für Verkehrswesen und Raumplanung 
Professur:
Bogenberger, Klaus 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes