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- Autorinnen/Autoren:
- De Marchi, Alberto; Bertoncini, Jeremy; Gerdts, Matthias; Gottschalk, Simon
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenartikel / Journal Article
- Titel:
- Reinforcement learning for adaptive interior point methods in convex quadratic programming
- Zeitschrift:
- Computational Optimization and Applications
- Jahr:
- 2026
- Sprache:
- Englisch
- ISSN:
- 1573-2894
- Fakultät:
- Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
- Institut:
- LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
- Professorin/Professor:
- Gerdts, Matthias
- Open Access:
- Ja / Yes
- Open-Access-Lizenz:
- CC BY
- Sonstige Angaben:
- Voraufnahme. Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
BibTeX
Vorkommen:
- Home / Alle InhaltePublikationenFakultäten (univ.)Fakultät für Luft- und RaumfahrttechnikLRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen