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Autorinnen/Autoren:
Jelibaghu, Mustafa; Eley, Michael; Rose, Oliver; Leontidou, Eleni
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Optimization of Material Flows in Intralogistics Using Deep Reinforcement Learning for Autonomous Transport Systems
Herausgebende Sammelband:
Rank, Sebastian; Kühn, Mathias; Schmidt, Thorsten
Titel Konferenzpublikation:
Simulation in Produktion und Logistik 2025
Konferenztitel:
ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik (21., 2025, Dresden)
Tagungsort:
Dresden
Jahr der Konferenz:
2025
Datum Beginn der Konferenz:
24.09.2025
Datum Ende der Konferenz:
26.09.2025
Verlagsort:
Dresden
Verlag:
Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Jahr:
2025
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-86780-806-4
DOI:
10.25368/2025.283
URN:
urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997871
URL zum Inhalt:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997871
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 3 - Institut für Technische Informatik
Professorin/Professor:
Rose, Oliver
Open Access:
Ja / Yes
Open-Access-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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