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Autorinnen/Autoren:
Gottschalk, Simon
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Safeguarded Reinforcement Learning for Dynamic Environments
Zeitschrift:
Optimal Control Applications and Methods
Verlag:
Wiley
Jahr:
2026
Sprache:
Englisch
ISSN:
1099-1514
DOI:
10.1002/oca.70144
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Professorin/Professor:
Gerdts, Matthias
Open Access:
Ja / Yes
Open-Access-Lizenz:
CC BY
Sonstige Angaben:
Voraufnahme. Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
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