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Autoren:
Kissner, Michael; Mayer, Helmut 
Beteiligte Personen:
Fink, Gernot A.; Frintrop, Simone; Jiang, Xiaoyi 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
A Neural-Symbolic Architecture for Inverse Graphics Improved by Lifelong Meta-Learning 
Titel Konferenzpublikation:
Pattern Recognition 
Untertitel Konferenzpublikation:
41st DAGM German Conference, DAGM GCPR 2019, Dortmund, Germany, September 10–13, 2019, Proceedings 
Reihentitel:
Lecture Notes in Computer Science 
Bandnummer Reihe:
11824 
Konferenztitel:
DAGM German Conference on Pattern Recognition (41., 2019, Dortmund)) 
Tagungsort:
Dortmund 
Jahr der Konferenz:
2019 
Datum Beginn der Konferenz:
10.09.2019 
Datum Ende der Konferenz:
13.09.2019 
Verlagsort:
Cham 
Verlag:
Springer 
Jahr:
2019 
Seiten von - bis:
471-484 
Sprache:
Englisch 
Abstract:
We follow the idea of formulating vision as inverse graphics and propose a new type of element for this task, a neural-symbolic capsule. It is capable of de-rendering a scene into semantic information feed-forward, as well as rendering it feed-backward. An initial set of capsules for graphical primitives is obtained from a generative grammar and connected into a full capsule network. Lifelong meta-learning continuously improves this network’s detection capabilities by adding capsules for new and...    »
 
ISBN:
978-303033675-2 ; 978-3-030-33676-9 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 4 - Institut für Angewandte Informatik 
Professur:
Mayer, Helmut 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes