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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Using Sentiment Analysis on Local Up-to-the-Minute News
Untertitel:
An Integrated Approach
Herausgeber Sammlung:
Damaševičius, Robertas; Mikašytė, Vilma
Titel Konferenzpublikation:
Information and Software Technologies
Untertitel Konferenzpublikation:
23rd International Conference, ICIST 2017, Druskininkai, Lithuania, October 12–14, 2017, Proceedings
Reihentitel:
Communications in Computer and Information Science
Bandnummer Reihe:
756
Konferenztitel:
International Conference on Information and Software Technologies (23., 2017, Druskininkai)
Konferenztitel:
ICIST 2017
Tagungsort:
Druskininkai, Lithuania
Jahr der Konferenz:
2017
Datum Beginn der Konferenz:
12.10.2017
Datum Ende der Konferenz:
14.10.2017
Verlagsort:
Cham
Verlag:
Springer
Jahr:
2017
Seiten von - bis:
528-538
Sprache:
Englisch
Abstract:
In this paper, we present a search solution that makes local news information easily accessible. In the era of fake news, we provide an approach for accessing news information through opinion mining. This enables users to view news on the same topics from different web sources. By applying sentiment analysis on social media posts, users can better understand how issues are captured and see people’s reactions. Therefore, we provide a local search service that first localizes news articles, then v... »
ISBN:
978-3-319-67641-8 978-3-319-67642-5
URL zum Inhalt:
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX