Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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sudar2022arxiv
Autoren:
Sudar, Chandramohan; Froehlich, Michael; Alt, Florian
Dokumenttyp:
Sonstiges / Other Publication
Titel:
TruEyes: Utilizing Microtasks in Mobile Apps for Crowdsourced Labeling of Machine Learning Datasets
Jahr:
2022
Sprache:
Englisch
Stichwörter:
Human-Computer Interaction (cs.HC) ; Artificial Intelligence (cs.AI) ; Software Engineering (cs.SE) ; FOS: Computer and information sciences
DOI:
10.48550/ARXIV.2209.14708
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 5 - Institut für Anwendungssicherheit
Professur:
Alt, Florian
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
Sonstige Angaben:
Preprint
BibTeX
Vorkommen:
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