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Autorinnen/Autoren:
Smirnov, Denis
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis
Titel:
Ontologiebasierte Modellierung perzeptiver Ressourcen an Bord unbemannter Luftfahrzeuge
Betreuerin/Betreuer:
Stütz, Peter, Univ.-Prof. Dr.-Ing.
Gutachterin/Gutacher:
Stütz, Peter, Univ.-Prof. Dr.-Ing.; Minas, Mark, Univ.-Prof. Dr. Ing.
Tag der Abgabe:
14.06.2018
Tag der mündlichen Prüfung:
15.10.2018
Publikationsdatum:
29.11.2019
Jahr:
2018
Umfang (Seiten):
213
Sprache:
Deutsch
Schlagwörter:
Drohne, Flugkörper ; Wahrnehmung ; Ontologie ; Ressourcen ; Modell ; Luftaufklärung
Stichwörter:
Sensormanagement; Sensoreinsatz; UAV; Bildverarbeitung; Fahrzeugdetektion; synthetische Datengenerierung; Algorithmenauswahl; Umgebungszustand; Luftaufklärung; Leistungsmodelle; bildgebende Sensoren; Expertenwissen; Ontologie; OWL
Abstract:
Im Fokus dieser Arbeit steht ein Ressourcen- und Fähigkeitenmodell für unbemannte Luftfahrzeuge zur Durchführung von luftgestützten Aufklärungsmissionen. Dieses Modell soll Fähigkeits- und Zusammenhangswissen technischer Komponenten in geeigneter Weise aufbereiten, um ein maschinelles System in die Lage zu versetzen, zu entscheiden, ob, wann und wie solche Ressourcen im Kontext konkreter Aufklärungsaufgaben genutzt werden können. Als Ressourcen sollen von diesem Modell generell zur Verfügung ste...     »
DDC-Notation:
623.7469
URN:
urn:nbn:de:bvb:706-7346
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 13 - Institut für Flugsysteme
Professorin/Professor:
Stütz, Peter
Open Access:
Ja / Yes
Sonstige Angaben:
Erschienen im Verlag Dr. Hut, München (978-3-8439-3958-4)
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