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Autoren:
Smirnov, Denis 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
Ontologiebasierte Modellierung perzeptiver Ressourcen an Bord unbemannter Luftfahrzeuge 
Betreuer:
Stütz, Peter, Univ.-Prof. Dr.-Ing. 
Gutachter:
Stütz, Peter, Univ.-Prof. Dr.-Ing.; Minas, Mark, Univ.-Prof. Dr. Ing. 
Tag der mündlichen Prüfung:
15.10.2018 
Publikationsdatum:
29.11.2019 
Jahr:
2018 
Seiten (Monografie):
213 
Sprache:
Deutsch 
Schlagwörter:
Drohne, Flugkörper ; Wahrnehmung ; Ontologie ; Ressourcen ; Modell ; Luftaufklärung 
Stichwörter:
Sensormanagement; Sensoreinsatz; UAV; Bildverarbeitung; Fahrzeugdetektion; synthetische Datengenerierung; Algorithmenauswahl; Umgebungszustand; Luftaufklärung; Leistungsmodelle; bildgebende Sensoren; Expertenwissen; Ontologie; OWL 
Abstract:
Im Fokus dieser Arbeit steht ein Ressourcen- und Fähigkeitenmodell für unbemannte Luftfahrzeuge zur Durchführung von luftgestützten Aufklärungsmissionen. Dieses Modell soll Fähigkeits- und Zusammenhangswissen technischer Komponenten in geeigneter Weise aufbereiten, um ein maschinelles System in die Lage zu versetzen, zu entscheiden, ob, wann und wie solche Ressourcen im Kontext konkreter Aufklärungsaufgaben genutzt werden können. Als Ressourcen sollen von diesem Modell generell zur Verfügung ste...    »
 
DDC-Notation:
623.7469 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 13 - Institut für Flugsysteme 
Professur:
Stütz, Peter 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Sonstige Angaben:
Erschienen im Verlag Dr. Hut, München (978-3-8439-3958-4)