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- Autorinnen/Autoren:
- Carlos Hein, Markus; Reissmann, Maximilian; Scheibel, Julian; Stößel, Marcel; Sandberg, Richard; Kožulović, Dragan
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag / Conference Paper
- Titel:
- Numerical Simulation of a Highly Bent Intake Duct using Machine Learning Algorithms to close the RANS Equations
- Titel Konferenzpublikation:
- Proceedings of Global Power and Propulsion Society Chania 2024
- Veranstalter (Körperschaft):
- Global Power and Propulsion Society
- Konferenztitel:
- Global Power and Propulsion Technical Conference (2024, Chania)
- Tagungsort:
- Chania
- Jahr der Konferenz:
- 2024
- Datum Beginn der Konferenz:
- 04.09.2024
- Datum Ende der Konferenz:
- 06.09.2024
- Jahr:
- 2024
- Sprache:
- Englisch
- ISSN:
- 2504-4400
- Article-ID:
- GPPS-TC-2024-0083
- DOI:
- 10.33737/gpps24-tc-083
- URL zum Inhalt:
- https://doi.org/10.33737/gpps24-tc-083
- Fakultät:
- Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
- Institut:
- LRT 12 - Institut für Strahlantriebe
- Professorin/Professor:
- Kozulovic, Dragan
- Open Access:
- Ja / Yes
- Open-Access-Lizenz:
- CC BY-NC 4.0
- URL zur Lizenz:
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.de
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