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- Autorinnen/Autoren:
- Haser, Benjamin; Andert, Thomas; Förstner, Roger
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag / Conference Paper
- Titel:
- Gravity Inversion using Convolutional Neural Networks
- Titel Konferenzpublikation:
- Abstract EGU25
- Konferenztitel:
- EGU General Assembly (2025, Wien)
- Tagungsort:
- Wien, Österreich
- Jahr der Konferenz:
- 2025
- Datum Beginn der Konferenz:
- 27.04.2025
- Datum Ende der Konferenz:
- 02.05.2025
- Jahr:
- 2025
- Seitenbereich:
- 1723
- Sprache:
- Englisch
- Article-ID:
- 1723
- DOI:
- 10.5194/egusphere-egu25-1723
- URL zum Inhalt:
- https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-1723
- Fakultät:
- Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
- Institut:
- LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
- Professorin/Professor:
- Förstner, Roger
- Open Access:
- Ja / Yes
- Open-Access-Lizenz:
- CC BY 4.0
- URL zur Lizenz:
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de
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