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- Autorinnen/Autoren:
- Sica, Francescopaolo; Sibler, Philipp; Schmitt, Michael
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenartikel / Journal Article
- Titel:
- Parameter-Driven Simulation of Synthetic InSAR Data Using Deep Learning
- Zeitschrift:
- IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
- Verlag:
- IEEE
- Jahr:
- 2026
- Sprache:
- Englisch
- ISSN:
- 2151-1535
- DOI:
- 10.1109/JSTARS.2026.3660374
- Fakultät:
- Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
- Institut:
- LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
- Professorin/Professor:
- Schmitt, Michael
- Open Access:
- Ja / Yes
- Open-Access-Lizenz:
- CC BY
- Sonstige Angaben:
- Voraufnahme. Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
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