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Autorinnen/Autoren:
Kelm, Benjamin; Myschik, Stephan; Niggemann, Oliver
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Control Reconfiguration of CPS via Online Identification Using Sparse Regression (SINDYc)
Herausgebende Sammelband:
Niggemann, Oliver; Beyerer, Jürgen; Krantz, Maria; Kühnert, Christian
Titel Konferenzpublikation:
Machine Learning for Cyber-Physical Systems
Untertitel Konferenzpublikation:
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023
Serie/Reihe:
Technologien für die intelligente Automation
Band:
18
Konferenztitel:
International Conference on Machine Learning For Cyber-Physical Systems (2023, Hamburg)
Tagungsort:
Hamburg
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
29.03.2023
Datum Ende der Konferenz:
31.03.2023
Verlagsort:
Cham
Verlag:
Springer
Jahr:
2024
Seitenbereich:
51-63
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-031-47061-5 ; 978-3-031-47062-2
DOI:
10.1007/978-3-031-47062-2_6
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.1007/978-3-031-47062-2_6
Fakultät:
Fakultät für Maschinenbau
Institut:
MB 8 - Institut für Aeronautical Engineering
Professorin/Professor:
Myschik, Stephan
Open Access:
Ja / Yes
Open-Access-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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