Diese Arbeit stellt einen Ansatz vor, mit dem für Fassaden in terrestrischen Bildsequenzen, auf denen einzelne Fenster unterscheidbar sind, d.h. keine reinen Glasfassaden, Fenster erkannt, ihr Umriss bestimmt, in Zeilen und Spalten angeordnet und 3D rekonstruiert werden können. Aussehensbasierte Modellierung in Form von Implicit Shape Models (ISM) wird zusammen mit Markov Chain Monte Carlo -- MCMC kohärent sowohl für die Detektion als auch für die Umrissbestimmung der Fenster verwendet. Die Fenster werden validiert und Modellselektion basierend auf Akaike's Information Criterion -- AIC wird zur Auswahl zwischen Einzelfenstern und aus diesen gebildeten Fensterzeilen bzw. -spalten verwendet. Dies erhält das allgemeine Aussehen der Fassade ohne die Notwendigkeit, jedes Objekt getrennt zu beschreiben, was Ressourcen spart und die Effizienz der Visualisierung erhöht. Für eine 3D Interpretation der Fassade wird Plane Sweeping genutzt. Ergebnisse für eine Reihe von Fassaden inkl. einer Evaluierung machen die Leistungsfähigkeit des Ansatzes deutlich. Eine Diskussion von Potential, Defiziten und möglichen Erweiterungen schließt die Arbeit ab.    «

Diese Arbeit stellt einen Ansatz vor, mit dem für Fassaden in terrestrischen Bildsequenzen, auf denen einzelne Fenster unterscheidbar sind, d.h. keine reinen Glasfassaden, Fenster erkannt, ihr Umriss bestimmt, in Zeilen und Spalten angeordnet und 3D rekonstruiert werden können. Aussehensbasierte Modellierung in Form von Implicit Shape Models (ISM) wird zusammen mit Markov Chain Monte Carlo -- MCMC kohärent sowohl für die Detektion als auch für die Umrissbestimmung der Fenster verwendet. Die Fens...    »