Login
Autor:
Schäfer, Dirk
Originaltitel:
Context-Sensitive Speech Recognition in the Air Traffic Control Simulation
Übersetzter Titel:
Kontextabhängige Spracherkennung in der Flugsicherungssimulation
Jahr:
2000
Typ:
Dissertation
Einrichtung:
Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 13 - Institut für Flugsysteme
Professur:
Onken, Reiner
Betreuer:
Onken, Reiner, Prof. Dr.-Ing.
Gutachter:
Onken, Reiner, Prof. Dr.-Ing.; Winter, Heinz, Prof. Dr.-Ing.
Format:
PDF
Sprache:
Englisch
Schlagworte:
Flugsicherung ; Simulation ; Automatische Spracherkennung
Stichworte:
Air Traffic Control, ATC Simulation, Automatic Speech Recognition, Cognitive Models, Context Knowledge, Dynamic Syntax
Kurzfassung:
This thesis discusses the use of situation knowledge as a means to enhance the recognition performance of commercially available automatic speech recognizers. A cognitive model of the ATC controller is proposed that continuously observes the present situation and generates a prediction of the sentences the controller is most likely to say. The prediction is made available to the speech recognizer which thus gains a basic form of situation knowledge. The results of an experimental evaluation of... »
Veröffentlichung:
Erschienen in: "EEC Note". No. 02/2001
Tag der Abgabe der Dissertation:
08.06.2000
Tag der mündlichen Prüfung:
27.11.2000
Eingestellt am:
10.04.2001
Ort:
Neubiberg
BibTeX