Login
Document type:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Title:
dacl1k: Real-World Bridge Damage Dataset Putting Open-Source Data to the Test
Journal:
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Volume:
137
Issue:
Part A
Year:
2023
Pages from - to:
109106
Language:
Englisch
ISSN:
1873-6769 ; 0952-1976
Article ID:
109106
Preprint URL:
Department:
Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
Institute:
BAU 4 - Institut für Konstruktiven Ingenieurbau
Chair:
Braml, Thomas
Open Access yes or no?:
Ja / Yes
Type of OA license:
CC BY 4.0
Licence URL:
Miscellaneous:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag). Veröffentlicht auf arXiv als preprint arXiv:2309.03763
BibTeX