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Autoren:
Flotzinger, Johannes; Rösch, Philipp J.; Oswald, Norbert; Braml, Thomas 
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article 
Titel:
dacl1k: Real-World Bridge Damage Dataset Putting Open-Source Data to the Test 
Zeitschrift:
Engineering Applications of Artificial Intelligence 
Jahrgang:
137 
Heftnummer:
Part A 
Jahr:
2023 
Seiten von - bis:
109106 
Sprache:
Englisch 
ISSN:
1873-6769 ; 0952-1976 
Article-ID:
109106 
Fakultät:
Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften 
Institut:
BAU 4 - Institut für Konstruktiven Ingenieurbau 
Professur:
Braml, Thomas 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0 
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag). Veröffentlicht auf arXiv als preprint arXiv:2309.03763