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Autorinnen/Autoren:
Nassar, Ali M.
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis
Titel:
A Multi-Channel Algorithm and Channel Modeling for Antenna Diversity of SiriusXM Vehicular Satellite Reception in Rayleigh-Scenarios
Betreuerin/Betreuer:
Lindenmeier, Stefan, Prof. Dr.-Ing.
Gutachterin/Gutacher:
Lindenmeier, Stefan, Prof. Dr.-Ing.; Weigel, Robert, Prof. Dr.-Ing.
Tag der Abgabe:
04.02.2021
Tag der mündlichen Prüfung:
26.07.2021
Publikationsdatum:
28.09.2021
Jahr:
2021
Sprache:
Englisch
Schlagwörter:
USA ; Satellitenrundfunk ; Störabstand ; Satellitenantenne ; Antennengruppe ; Signalaufbereitung ; Algorithmus ; Hochschulschrift
Stichwörter:
Antenna Diversity, Scan/Phase Diversity Algorithm, Channel Modeling, SDARS
Abstract:
For almost two decades, satellite digital audio radio services (SDARS) have been covering the continental USA with digital quality signals to millions of subscribers. However, the destructive superposition of wave components due to multipath in Rayleigh fading scenarios deteriorates the signal-to-noise ratio (SNR) significantly, so that the common antennas need to be mounted at the best position on top of the car in order to prevent an unpleasant listening experience for subscribers because of a...     »
DDC-Notation:
621.38835
URN:
urn:nbn:de:bvb:706-7614
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Institut:
EIT 5 - Institut für Hoch- und Höchstfrequenztechnik
Professorin/Professor:
Lindenmeier, Stefan
Open Access:
Ja / Yes
 BibTeX